建立数据基线
把库存拆成总货值、库龄结构、呆滞比、存销比、周转率五张月度表，按品类分线核算，对标行业标杆找差距。
- 五张月度基线报表
- 分品类核算与对标
- 端到端周期图解
解决方案 01 · 针对库存高、缺货多
库存与补货优化
150 → 118 天
库存周转天数
-55.6%
库存总额（约 6,300 → 2,800 万元）
85% → 97%
采购到货及时率
约 96%
库存盘点准确率
问题画像
库存高、缺货多，通常同时发生
- 库存高企 库存总额接近全年销售额的三分之一，现金流被大量占用；海外仓与 FBA 仓合计货值中，库龄超 90 天的超过三成。
- 呆滞与缺货并存 部分品类呆滞库存比例一度超过 70%；同时「系统说有货、仓库找不到」，缺货与重复采购并存。
- 计划缺位 没有销售计划达成率监控，备货靠经验拍板，采购到货及时率仅约 85%，全链条靠空运「花钱买时间」。
- 根因在上游 无销售预测基线、无考核机制、数据口径失真，三者互为因果——库存问题从来不只是仓储问题。
解法
我们怎么做库存与补货优化
三件事构成改善主线：让问题可见、让改善可考核、让机制可持续。
指标挂进考核
周转天数与呆滞比设「保底 / 达标 / 挑战」三档目标，直接纳入运营与供应链团队绩效考核。
- 三档 KPI 目标
- 周度抽盘机制
- 月度监控复盘
打通供需协同
设计销售计划与预测、运作供需协调、供应商管理三大流程的协同机制，用补货计划替代经验拍板。
- 销售计划与预测
- 供需协调流程
- 呆滞处理与动销预警
库存问题往往相互关联：诊断先行，机制跟上，数据兜底。
实施路径
按 AMPARIES 5D 推进
-
1
Discover · 诊断现状
建立五张库存基线报表与端到端周期图，识别空运依赖与呆滞根因。
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2
Define · 明确优先级
锁定周转天数与呆滞比两项第一优先级，三档目标并挂进考核。
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3
Design · 设计解决方案
销售计划与预测、供需协调、供应商管理三大流程协同设计。
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4
Deliver · 实施与赋能
呆滞分批处理、每周抽盘纠错、无动销预警公示、物流结构调优。
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5
Drive · 验证与持续改善
月度 KPI 监控与季度复盘，BI 看板滚动迭代，目标持续向 110 天推进。
真实案例
库存总额下降近六成，周转 150 → 118 天
跨境电商 · 联合陪跑 18 个月
多品类跨境电商的库存与计划体系重建
库存峰值约 6,300 万元、部分品类呆滞超 70%、账实差异数万件。通过数据基线、考核机制与供需协同重建，18 个月库存降至约 2,800 万元，周转天数 150 → 118 天，采购到货及时率 85% → 97%。
适合谁
这项方案适合什么情况
适合谁
库存占用高、库龄恶化、缺货与呆滞并存的多渠道零售、电商与制造企业。
你将得到
库存数据基线与看板、三档 KPI 与考核机制、供需协调流程、呆滞处理与动销预警机制。
典型周期
诊断 2–4 周；优先级与方案 4–6 周；落地陪跑 3–12 个月。
衡量指标
库存周转天数、呆滞比、库龄结构、盘点准确率、采购到货及时率、现货率。