库存与补货优化
库存高、缺货多。从数据基线、考核机制到供需协同,重建库存周转能力。
- 库存周转天数
- 呆滞比与库龄结构
- 补货计划与动销预警
按客户经营问题组织的解决方案
解决方案
每条解决方案都按同一结构组织:问题画像 → 解法 → 衡量指标 → 真实案例。先看懂问题,再决定做什么。
库存高、缺货多。从数据基线、考核机制到供需协同,重建库存周转能力。
采购成本高、管理分散。从支出分析、供应商分级到账期与价格管理,落实降本。
多系统数据割裂。从口径统一、主数据治理到经营分析看板,让数据可信可用。
业务驱动、场景验证:AI 需求预测与备货案例,周转约 180 → 约 120 天,预测准确率 75%+。
现场诊断找根因、三阶段陪跑落地:云仓诊断案例,量化出约 60 万元/年隐性成本。
SCOR 参考框架下的计划体系评估与 S&OP 重建:预测准确率约 55%、急单约五成的量化诊断。